На старте gemy-russia.ru не было в ответах Алисы, Google AI, ChatGPT, DeepSeek и Perplexity. К четвёртому месяцу сайт стоит первым в источниках Google AI Overview по запросу про поставщика сантехники и цитируется в быстром ответе Алисы.
В агентстве, клиент — официальный дистрибьютор, сайт gemy-russia.ru. Стратегия, семантика, KPI, координация контента и SEO.
Задача
Сайта дистрибьютора не было в ответах ни одной из восьми ИИ-систем, хотя в опте бренд знали.
Что сделал
Свёл шесть проблематик, которые покупатель приносит в модель, и под каждую собрал цитируемый материал на сайте и внешний след. Замерял видимость циклами и дорабатывал тему, а не открывал соседнюю.
Результат
За 4 месяца первое место в источниках Google AI Overview и второе в Perplexity, три проблематики из шести в нейровыдаче.
в источниках Google AI Overview
1 место
проблематик в нейровыдаче
3 из 6
от нуля до первого места
4 мес.
Google · «как выбрать поставщика инженерной сантехники для ЖК». Abber, Gemy — первый источник, бренд в четырёх пунктах ответа.Алиса · «что выбрать для ванной комнаты при ремонте?». gemy-russia.ru в тексте ответа и в ленте источников.Wordstat · «Abber» · ~11 → ~20 тыс. / мес., около +80%.Wordstat · «Аббер» · ~2 → ~4 тыс. / мес., почти в два раза.
Abber на российском рынке через дистрибьютора gemy-russia.ru: склады, шоу-румы, дилеры. Покупатель сантехники всё чаще получает короткий список от Алисы, Google AI или Perplexity, а не десять синих ссылок. На старте проекта сайт не использовался как источник ни в одной из восьми систем замера — Алиса, Google AI, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Claude, Gemini. По запросам вроде «что выбрать для ванной» или «как выбрать поставщика для ЖК» модели называли тех, кого было чем процитировать. Мне нужно было понять, какие вопросы человек задаёт до покупки, какие факты можно отдать модели без рекламного абзаца и как увидеть, что видимость вообще выросла — а не просто написать ещё статьи про сантехнику.
02 — Месяц 1
Первый месяц: шесть проблематик и контент-план
Кластеры закрыли в первый месяц: выбор для ванной, сравнение решений, что проверить до покупки, поставщик для жилого комплекса. Под них собрал контент-план, и первые тексты пошли сразу, без месяца «только аудита». Параллельно смотрел, откуда модели вообще берут Abber и конкурентов: упоминания в ответах и в обычном поиске, кого ставят в короткий список и за какие факты, что лежит о бренде на площадках, какие сертификаты и конструкция реально можно доказать, какие страницы видит поиск, что отдаём ботам нейросетей, есть ли бренд там, откуда модели привыкли цитировать категорию. На старте видимость была нулевая: сайт не стоял источником ни по одной из шести проблематик.
6
проблематик в панели, на старте видимость нулевая
03 — Цикл
Цикл: семантика, текст, публикация, замер
Месяцы 2–4 шли одной связкой. Смотрел, какие формулировки покупатель пишет в модель, какие из них уже закрыты, какие отдают конкурента. Под этот кластер дорабатывал страницу или материал: прямой ответ, факты, таблица, FAQ — не новый гид обо всём. Публиковали и прогоняли те же проблематики в восьми системах: Поиск с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Алиса AI, DeepSeek, Claude, Gemini. Если тема не сдвинулась, правили её, а не открывали соседнюю. На четвёртом месяце в выдаче были три из шести: поставщик сантехники, выбор для ванной, смеситель. Три оставшихся — подвесной унитаз, какую ванну выбрать, душевая или ванна — ждали публикации. Это как раз показывает связь: нет материала на сайте — нет источника у модели.
3 из 6
проблематик в нейровыдаче к четвёртому месяцу
04 — След
Внешний след: публикации и отзывы вне сайта
Внешний след закрывали отдельно: отраслевые публикации с теми же фактами, отзывы на картах языком запроса — тип изделия и сценарий выбора, а не «всё понравилось, рекомендую». Иначе моделям не из чего собрать рекомендацию вне gemy-russia.ru. К четвёртому месяцу это видно на живых кадрах. Google, «как выбрать поставщика инженерной сантехники для ЖК»: источник «Abber, Gemy» стоит первым в правой панели, бренд проставлен в четырёх пунктах ответа подряд. Алиса, «что выбрать для ванной комнаты при ремонте?»: gemy-russia.ru уже во вводном абзаце и в нижней ленте источников рядом с keramin.by и lemanapro.ru. Wordstat, май 2025 — июль 2026: «Abber» примерно 11→20 тыс. в месяц, «Аббер» 2→4 тыс. Это брендовый спрос к имени, не атрибуция спринта.
~2×
брендовый спрос «Аббер» в Wordstat за 14 месяцев
05 — Результат
Результат: 1 место в Google AI Overview за 4 месяца
По запросу «как выбрать поставщика сантехники» сайт занимает первую позицию в источниках Google AI Overview и вторую в Perplexity, видимость по этой проблематике — 66,67%. Та же доля по «что выбрать для ванной при ремонте», лучшая позиция — второе место в Google AI. Третья тема, смеситель, даёт 33,33% и 14-е место в Perplexity. Три проблематики из шести пока нулевые: материалы под них готовы и ждут размещения — это прямо читается как «нет текста на сайте → нет цитирования». Замер шёл по восьми системам, устойчивое появление зафиксировано в двух: Google AI Overview и Perplexity. Выручку «с Алисы» не считали: атрибуции генеративного ответа в CRM у дистрибьютора не было. KPI этого кейса — видимость и место в источниках. Что сделал бы иначе. Завёл бы в CRM поле «откуда узнали» и в первый месяц зафиксировал методику: сколько проблематик, какие системы, что считается попаданием в топ.
1 место
Google AI Overview · 3 из 6 проблематик в выдаче
Сводка
в источниках Google AI Overview
0 → 1 место
проблематик с видимостью в нейросетях
3 из 6
видимость по двум приоритетным проблематикам
66,67%
попадания в топ-2 источников Google AI
2
системы, где есть цитирование: Google AI и Perplexity